Мы строим data-driven культуру, где аналитика — не просто дашборды и отчеты, а стратегический драйвер продуктовых решений. Ищем лидера, который возьмет на себя управление командой из 8 экспертов, выстроит прозрачные процессы и станет бизнес-партнером для продуктовых и технических лидов.

Если вы умеете переводить бизнес-задачи на язык данных, масштабировать аналитические процессы, делегировать и влиять на roadmap продукта — эта роль для вас.

Задачи

Выстроить стратегический диалог с Product Owner’ами, Tech-лидами и C-level: от приоритизации задач до внедрения аналитических инсайтов в продукт.

Настроить прозрачные процессы: постановка задач, SLA, трекинг, контроль качества и сроков аналитических работ.

Управлять capacity команды (8 человек): планирование загрузки, баланс между ad-hoc, стратегическими проектами и поддержкой, предотвращение перегрузок.

Инициировать и внедрять улучшения в процессы продуктовой аналитики: стандартизация метрик, автоматизация, внедрение лучших практик.

Развивать команду: менторство, 1:1, построение карьерных треков, найм и адаптация новых аналитиков.

Требования

Опыт руководства несколькими группами аналитики от 2 лет - кейсы, подтверждающие навыки управления и делегирования

Аналитические навыки:

Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи

Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)

Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы

Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа

Технические навыки:

Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)

Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)

Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)

Продвинутые знания статистики и математического анализа

Личные качества:

Аналитическое мышление и внимание к деталям

Умение работать с большими объёмами информации

Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их

Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов

Проактивность и инициативность в решении задач

Опыт управления и делегирования

Умение говорить и договариваться с любыми уровнями стейкхолдеров

Будет плюсом

Знание методов машинного обучения

Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)