Привет! Я Данил, руковожу службой проведения экспериментов. Мы занимаемся развитием платформы экспериментов для сервисов Яндекса и не только Яндекса. Ищем разностороннего разработчика на Python и C++, который хочет писать код и заниматься исследованиями с импактом на всю компанию.

Данил

Руководитель службы

Онлайн-эксперименты позволяют сервисам Яндекса проверять новые идеи: от улучшений в интерфейсе до алгоритмов поиска и инфраструктурных новшеств, а затем внедрять их для реальных пользователей. Мы разрабатываем систему проведения онлайн-экспериментов, расчёта метрик и проверки гипотез, которой пользуются большинство сервисов Яндекса, включая Поиск, Картинки, Видео и т. д. А также мы делаем решение для других компаний.

В состав платформы входят:

- Высоконагруженный облачный сервис для проведения экспериментов, более 3 миллионов RPS

- Облачная система подсчёта и анализа статистики, которая ежедневно обрабатывает более 2 Пбайт данных, рассчитывает более 100к показателей для каждого из тысяч экспериментов

- Распределённая система реального времени для обработки и принятия решений для экспериментов и релизов

- Сервисы приёмки изменений, учитывающие как продуктовые, так и технические аспекты

- Системы принятия решений на основе нейрогенеративных систем

Если вы придёте к нам — то:

- Научитесь всесторонне смотреть на проблему, чётко формулировать задачи, выбирать подходящие технологии для максимально эффективного решения

- Узнаете, как эффективно делать многоэтапные процессинги на десятки тысяч ядер CPU

- Научитесь писать высоконагруженный код на C++, в котором важна каждая миллисекунда, и код на Python, реализующий оптимальную бизнес-логику

- Будете разрабатывать company-wide-фреймворки анализа данных с тысячами внутренних пользователей

- Получите доброжелательных высококлассных коллег, которые любят ещё и вместе потусить, помимо работы

Какие задачи вас ждут

Разработка продуктовых и KPI-метрик для ключевых сервисов Яндекса

Инструмент принятия решений по метрикам напрямую влияет на качество продуктовых решений в компании. Развивая и улучшая метрики сервисов, мы помогаем сервисам двигаться в правильном направлении.

Ускорение процесса производства продуктовых гипотез в сервисах Яндекса

Скорость внедрений в сервисах Яндекса зависит от длительности подготовки, проведения и анализа экспериментов, а также от количества итераций. Это влияет на скорость роста качества продукта и бизнеса. Для ускорения необходимо научиться быстрее проводить эксперименты за счёт реалтайм-сигналов и повышения чувствительности метрик, быстрее анализировать за счёт внедрения ИИ-вердиктов, уменьшать итерации за счёт раннего обнаружения проблем, а также внедрять фаст-треки гипотез в сервисах.

Развитие и ИИ-трансформация платформы

Платформой экспериментов пользуются сотни сервисов Яндекса и тысячи человек. Необходимо не только постоянно развивать и улучшать систему, но и трансформировать платформу под ИИ-сценарии.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Больше трёх лет занимались разработкой на Python и C++

- Системно мыслите

Будет плюсом, если вы

- Знакомы с YTsaurus, Hadoop, Spark, Flink, Kafka

- Знаете теорию вероятностей, статистику, нейрогенеративные системы

- Получили продуктовый опыт

Узнать больше

-

Рекламные технологии

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Москве

-

Офисы в Минске

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям