9896 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9896 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Руководитель проекта с навыками Middle ML dаta scientist

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Команда Фабрики детектирования аномалий формирует гипотезы и разрабатывает модели, призванные предсказывать нестандартные паттерны поведения клиентов Core-Banking. Модели Фабрики покрывают все продукты департамента Занять и сберегать.

Мы ищем руководителя для управления интересным проектом, который присоединится к нашей команде в Управлении искусственного интеллекта и исследования данных. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач в рамках развития м масштабирования Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения.

Обязанности

* координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT

* определять ключевые метрики успеха и целевые показатели эффективности

* уметь связывать бизнес-результат и техническую глубину: фокус на измеримом эффекте, предотвращении потери, экономия затрат, рост маржинальности продуктов

* формирование и ведение детализированного бэклога продукта, приоритизация гипотез на основе бизнес-ценностей, технической сложности и пользовательской значимости

* оперативная проверка гипотез и корректировка курса

* генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты

* знать, как работают ML-модели на основе клиентских данных

* исследование современных подходов к рекомендациям, в т ч совместно с исследовательскими институтами-партнерами Сбера

* актуализация стратегии развития AI-продукта Фабрики

* глубокое погружение в продукты «Занять и сберегать» (вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты, BNPL).

Требования

* владение SQL и базовыми языками программирования (Python) для автоматизации проверок

* опыт работы на позиции Product Owner не менее года

* хорошие коммуникативные и презентационные навыки

* понимание полного цикла разработки AI-модели

* понимание принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта

* умение работать с данными: оценка эффективности продукта на основе метрик, A/B-тестирование

* опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация).

Будет плюсом:

* опыт работы Spark/Hadoop.

Условия

* формат работы: офис/гибрид

* стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

* официальное оформление

* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

* •корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 17.09.2026 14:31 (Екатеринбург).