Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем.

**_Примеры:_**

_• Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак_

_• AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка_

_• Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO_

_• AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов_

_• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке_

_• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин_

Обязанности

• Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph

• Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)

• Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)

• Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов

Требования

• Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма)

• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки

• Тех.стек: ML, DL, Git, NLP, RAG, LLM

• Знание Python и математической статистики

• Понимание принципов работы с AI-агентами

**_Будут плюсом:_**

• langchain/langgraph

• C++

• Java

Условия

• Оплачиваемая стажировка

• Длительность стажировки: 3 месяца

• График работы: от 30 в неделю

• Формат: гибрид

• Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте