Наша команда занимается разработкой и внедрением ИИ-агентов, а также созданием моделей классического машинного обучения. Мы решаем задачи от идеи и прототипа до продакшена, помогая бизнесу автоматизировать процессы и принимать более точные решения. В роли предстоит работать на стыке агентных AI-решений, RAG и классического ML, находя баланс между качеством, скоростью и стоимостью решений. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и участвовать в создании продуктов, приносящих измеримую пользу бизнесу.

Обязанности

* Разрабатывать и поддерживать AI-агентов на базе LangChain/LangGraph от прототипа до продакшена

* использовать RAG для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных

* применять методы NLP для оптимизации стоимости и эффективности решений

* участвовать в разработке и доработке ML-моделей

* оценивать качество моделей и пайплайнов, выбирать и обосновывать метрики

* работать с данными и SQL для подготовки датасетов и анализа результатов

* поддерживать решения на этапе передачи в продакшен и дальнейшей эксплуатации.

Требования

* Знание Python на уверенном уровне

* знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем

* знание PyTorch и Hugging Face Transformers

* знание SQL

* понимание полного цикла ML и основ математической статистики

* понимание RAG и принципов построения пайплайнов семантического поиска

* умение оценивать качество моделей и аргументировать выбор метрик.

**Будет плюсом:**

* Опыт оптимизации LLM для инференса (PEFT, LoRA)

* опыт работы с кросс-энкодерами

* опыт построения многоагентных систем

* опыт работы с Hadoop/Spark

* навыки Python backend-разработки.

Условия

* Комфортный офис в Москве

* офисный формат работы на Кутузовском пр.32

* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

* ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

* дисконт-программы от компаний-партнеров

* бесплатный фитнес на территории работодателя

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.