Обязанности:

- Автоматизировать построение и обновление витрин отчетности и целевых данных

- Настраивать расписания и зависимости задач оркестрации

- Внедрять типовые проверки качества данных на этапах загрузки и обработки

- Документировать логику построения витрин, источники данных и ограничения

- Подводить итоги экспериментов, рассчитывать ключевые метрики и оценивать статистическую значимость результатов.

- Готовить отчеты по A/B-тестам, включая гипотезы, методологию расчетов, результаты и рекомендации

- Презентовать результаты анализа внутренним заказчикам

- Участвовать в сборе требований к систематизированной отчетности

- Готовить прототипы отчетов и согласовать их с заказчиками

- По согласованным прототипам готовить дашборды в Superset и собирать обратную связь по ним

Требования:

- Высшее техническое или экономическое образование

- Знание SQL, реляционных БД, индексов, партиционирования и базовых подходов к оптимизации запросов

- Навыки сопровождения и доработки пайплайнов обработки данных под руководством старших коллег или в рамках согласованной архитектуры

- Понимание инструментов оркестрации задач, включая Airflow или аналогичные решения

- Владение Python на уровне написания скриптов, утилит и автоматизации типовых операций

- Умение работать с Git

- Владение Python 3 и библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scikit‑learn, statsmodels, scipy

- Понимание жизненного цикла АБ-тестирования: постановка задачи, дизайн эксперимента, мониторинг и оценка результато.

- Понимание жизненного цикла ML‑моделей: постановка задачи, подготовка данных, обучение, тестирование, внедрение, мониторинг и переобучение

- Владение инструментами визуализации данных, включая Superset

- Понимание жизненного цикла построения систематизированной отчетности: постановка задачи, подготовка данных, мониторинг, сбор обратной связи

- Опыт работы в банках, крупных технологических компаниях или телеком-операторах как преимущество

Условия:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы

• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день

• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника

• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах

• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов

• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям

• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов

• Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений

• 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам

• Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии