Приглашаем студентов на стажировку по направлению Data Engineering. Вам предстоит работать с большими объёмами данных, участвовать в разработке и развитии решений для их обработки, хранения и анализа, а также знакомиться с современными технологиями построения инфраструктуры данных.

Обязанности

Разрабатывать и поддерживать процессы сбора, обработки и преобразования данных (ETL/ELT).

Участвовать в создании и развитии витрин данных.

Работать с большими данными с использованием Greenplum, Hadoop и Spark.

Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы.

Использовать Python для обработки данных и автоматизации процессов.

Участвовать в разработке и поддержке пайплайнов данных.

Обеспечивать качество и корректность данных.

Требования

Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

Знание Python и SQL.

Базовое понимание принципов работы с базами данных.

Знакомство с технологиями Greenplum, Hadoop, Spark.

Понимание процессов ETL/ELT и принципов обработки больших данных.

Аналитическое мышление и готовность осваивать новые технологии.

Будет преимуществом:

Опыт работы с PySpark, PostgreSQL, Hive, Airflow.

Знание Linux и Bash.

Наличие учебных или pet-проектов в области Data Engineering.

Условия

Оплачиваемая стажировка.

Длительность стажировки: 3-6 месяцев.

формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.

гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю

возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.