Яндекс Лавка — это сервис доставки товаров из дарксторов. Наш продукт относительно молодой и активно растущий — у нас всегда есть работа. Команда занимается разработкой сервисов бэкенда каталога Лавки и интеграциями с машинным обучением: прорабатывает поиск и рекомендации, создаёт Лавка AI.

Пользователь Лавки взаимодействует с нашими сервисами на всех этапах: от открытия приложения и до перехода в корзину. Мы улучшаем каталог товаров, внедряем и развиваем интеграцию с технологиями машинного обучения, чтобы сделать поиск и рекомендации более точными и полезными для пользователей. Тесно общаемся с коллегами из смежных групп разработки, а также из команд продукта, фронтенда и ML-сервисов.

Ищем разработчика, которому интересно развивать наш продукт и вместе с командой совершенствовать бэкенд каталога и интеграцию с технологиями ML.

Какие задачи вас ждут

Разработка продуктовых фич каталога

Мы стремимся сделать каталог удобным и функциональным, чтобы пользователи могли быстро находить нужные товары. Из недавних проектов можно выделить масштабный редизайн Лавки и добавление AI-агента в Лавку.

Оптимизация бэкенда каталога

От скорости работы наших сервисов напрямую зависит скорость работы каталога всей Лавки, поэтому мы тщательно следим за метриками скорости и доступности приложения, ищем пути ускорения ответа «ручек».

Внедрение и развитие интеграций с технологиями ML

Мы работаем над улучшением пользовательского опыта при работе с поиском и рекомендациями, внедряем новые функции Лавка AI, которые помогут сделать сервис более персонализированным и удобным для пользователей.

Обеспечение стабильности и масштабируемости сервисов

Наша задача — гарантировать высокую производительность и надёжность сервисов, связанных с каталогом и интеграциями, чтобы пользователи могли пользоваться сервисом в любое время и при любой нагрузке.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Хорошо знаете C++, STL, классические алгоритмы и структуры данных

- Разрабатывали бэкенд, работали с высоконагруженными системами

- Работали с PostgreSQL или другими реляционными базами данных, умеете эксплуатировать их под нагрузкой

- Умеете или готовы учиться согласовывать требования со смежными командами или продакт-менеджерами

- Аккуратно пишете код и привыкли его проверять

Будет плюсом, если вы

- Проектировали микросервисную архитектуру

- Знакомы с Python

- Ориентируетесь в продуктовых метриках

Узнать больше

-

Яндекс Лавка

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям