Мы ищем эксперта-методолога в области оценки персонала, готового перенести классические ассессмент-технологии на рельсы искусственного интеллекта.

Вам предстоит проектировать оценочные проекты любой сложности «под ключ», управлять кросс-функциональной командой и внедрять ИИ-инструменты для автоматизации скоринга, генерации кейсов и анализа результатов.

Обязанности

**Глубокая методологическая разработка и проектирование инструментов**

1. Проектирование архитектуры оценки. Разработка комплексных систем оценки под разные задачи бизнеса (подбор, кадровый резерв, оценка потенциала/HiPo, аудит топ-команды)

2. Разработка корпоративных и профессиональных моделей компетенций «с нуля», создание поведенческих индикаторов и маркеров эффективности.

3. Конструирование бизнес-симуляций и кейсов. Создание масштабных комплексных кейсов, ролевых и деловых игр, имитирующих реальные бизнес-процессы компании/гос.сектор.

4. Создание шкал и критериев скоринга. Формирование прозрачных и объективных шкал оценки, разработка подробных руководств для асессоров.

5. Пост-анализ и валидизация. Проведение статистического анализа результатов оценки, проверка работающих инструментов на дискриминативность и корректировка методологии на основе собранных данных.

**Автоматизация и ИИ-интеграция**

1. Оцифровка методологических критериев и перевод их в системные промпты для LLM.

2. Интеграция корпоративных моделей компетенций и профилей должностей в базу знаний ИИ для точной калибровки оценок.

3. Разработка логики и сценариев для ИИ-агентов, которые могут вести диалог с кандидатом в формате интервью, задавать уточняющие вопросы по кейсам и собирать цифровой след.

4. Автоматизация генерации отчетности. Настройка шаблонов и ИИ-промптов для моментального превращения сырых баллов и заметок асессоров в кастомизированные развернутые отчеты (ИПР, профили, матрицы).

5. Создание адаптивных систем тестирования. Разработка алгоритмов, которые меняют сложность и тип следующего вопроса в тесте в зависимости от предыдущих ответов кандидата в режиме реального времени.

Требования

* Опыт в оценке: обязателен подтвержденный опыт разработки оценочных материалов и проведения проектов (ассессмент-центров) в роли ведущего асессора.

* Психометрика: глубокое понимание классической теории тестов, валидности, надежности и репрезентативности инструментов.

* Ориентация в ИИ-трендах: понимание возможностей больших языковых моделей и принципов работы с ИИ-агентами на уровне постановки задач разработчикам или самостоятельного базового промптинга.

* Управление проектами: владение инструментами проектного менеджмента, умение координировать работу методологов, ИИ-разработчиков и аналитиков.

* Системное и продуктовое мышление. Способность превратить абстрактный запрос на оценку в четкую продуктовую линейку.

* Адаптивность. Готовность экспериментировать с ИИ-технологиями и гибко перестраивать классические подходы под автоматизацию.

* Командность. Умение говорить на одном языке как с гуманитариями (психологами, методологами, HR), так и с техническими специалистами (Data Scientist, Python-разработчиками), способность объединять их усилия для создания единого ИИ-продукта.

* Аналитическое мышление. Способность декомпозировать сложные экспертные критерии оценки в четкие алгоритмы для ИИ.

* Готовность работать в условиях изменений

Условия

* Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);

* Льготные ипотечные условия кредитования;

* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

* Корпоративная пенсионная программа;

* Детский отдых и подарки за счет Компании;

* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.