Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга.  Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы.

Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin.

Обязанности

* анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку

* анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных

* работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта

* анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

* проектирование и разработка аналитических витрин данных

* мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.

Требования

* высшее законченное техническое образование

* опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет

* знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности

* опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL

* умение работать как самостоятельно, так и в команде.

Будет плюсом

* знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных

* понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)

* опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)

* навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

* работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

* формат работы: фултайм офис

* годовой бонус и ежегодный пересмотр

* расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

* льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.