Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Обязанности

* разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний)

* проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов

* строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности

* работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting)

* участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI)

* писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью.

Требования

* знание python (уверенный уровень: асинхронность, типизация, тестирование)

* опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)

* Redis — практический опыт использования

* Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов

* Temporal (или готовность быстро войти в оркестрацию воркфлоу — Celery/Airflow опыт тоже подойдёт как база)

* понимание интеграционной архитектуры.

**Будет плюсом**

* опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и т.д.) в проде

* опыт проектирования пайплайнов оценки качества данных/контента

* опыт в высоконагруженных или высоконадёжных интеграционных системах.

Условия

* гибридный формат работы

* годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* регулярные митапы и развитое DS-community

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.