Команда занимается развитием внутренних инструментов вокруг разработки с применением llm и автономных агентов. Мы в основном сконцентрированы на вспомогательных инструментах, которые повышают безопасность работы с внешними моделями или помогают оценить её результат.

Задачи

- Разработка и развитие backend-функциональности внутренних продуктов для поддержки разработчиков и AI-инструментов

- Проектирование и реализация новых сервисов

- Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости backend-решений

- Участие в проработке архитектуры и технических решений по продуктовым задачам

- Разбор инцидентов, поиск узких мест, улучшение наблюдаемости и качества эксплуатации

- Взаимодействие со смежными backend-командами и внутренними заказчиками

- Участие в код-ревью, техническом обсуждении задач и формировании инженерных практик команды

Требования

- Опыт разработки на Go или желание перейти на него

- Наличие практического опыта в AI-разработке или желание получить его (разработка и использование агентских систем, разработка MCP, использование современных инструментов AI-разработки)

- Базовое понимание DataScience