Обязанности

* Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;

* Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;

* Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;

* Развивать инструменты для проведения A/B тестов;

* Писать код, проводить code-review;

* Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

Требования

* Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом);

* Знание классических алгоритмов и структур данных;

* Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;

* Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");

* A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);

* Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);

* Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Условия

* Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;

* Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»;

* Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);

* Возможность работать удалённо или в гибридном формате.