Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

Обязанности

* Разработка архитектуры ML-решений для автономных агентов.

* Специализация фундаментальных моделей (LLM/Vision) под задачи строительства.

* Построение enterprise-grade RAG-систем для извлечения информации из неструктурированных документов.

* Внедрение MLOps-практик: мониторинг качества, A/B-тестирование и глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.

Требования

* 3+ года в ML

* Python, PyTorch/TensorFlow

* Опыт с LLM (GPT, LLaMA, Kandinsky)

* RAG, fine-tuning, prompt engineering

* MLOps (MLflow, Kubeflow)

Условия

* комфортный современный офис на Варшавском шоссе

* гибридный формат работы, возможна полная удаленка

* ежегодный пересмотр зарплаты

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.