В команду кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» открыта вакансия продуктового аналитика. Мы строим полностью автоматизированные процессы: в них уже не участвуют люди — только данные, алгоритмы и агенты.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• выявлять точки роста (bottleneck) до релиза

• тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka (текущая нагрузка + 2x, 5x)

• проверять, как возросший объем влияет на семафоры, лимиты соединений, memory usage

• фиксировать метрики и строить baseline для сравнения между релизами

• покрытие интеграционных тестов (не только позитивные кейсы)

• моки и настройка стендов, чтобы не зависеть от их изменений

• проверка retry-логики, fallback-механизмов, timeout-ов

• общее понимание REST

• умение работать с инструментами тестирования rest (insomnia/postman/soapUi)

• работа в интерфейсе системы для проверки сценариев тестирования

• поддержка и расширение тестового покрытия

• автоматизация рутинных проверок, которые сейчас делаются руками

• контроль состояния стенда

• валидация ответов GigaChat (промпты, семплинг, семафоры)

• проверка дедупликации и классификации на реальных данных

• тестирование на edge-cases (пустые новости, дубликаты, некорректный формат)

• проверка reasoning store и других ML-фич

• валидация миграций Liquibase (data integrity before/after)

• тестирование db-запросов на корректность и производительность

• проверка обработки inn, duplicate records

• анализ логов

• документирование шагов проверки каждого релиза

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт тестирования Python(java)-приложений (pytest, unittest, junit)

• понимаешь асинхронный код (asyncio, aiohttp) — система работает асинхронно

• имеешь опыт написания интеграционных и желательно нагрузочных тестов (например: pytest-benchmark, locust, k6, jmeter или самописные решения)

• понимаешь принципы работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — у нас Kafka

• имеешь опыт работы с SQL-базами и понимаешь, как тестировать data pipelines

• умеешь работать с REST API, понимаешь статус-коды, retry-логику, timeout-ы

• читаешь логи и умеешь работать с логирующими системами (ELK, Grafana, Prometheus — плюс)

• имел опыт создания автотестов с использованием cucumber/java/junit

• используешь инструменты ИИ для работы создания и запуска тестов

Будет плюсом:

• опыт работы с LLM / ML-системами (хотя бы понимание, как тестируются модели)

• опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне

• опыт написания кода на python, реализации своих сервисов

• знание Docker, k8s (написание и запуск тестов в контейнерах)

• понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований (не пугаться, а адаптировать процесс тестирования под них)

Условия

Что мы предлагаем:

• офисный формат работы (график 9:00-18:00).

• ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты.

• более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста.

• расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование близких и корпоративную пенсию.

• льготную ипотеку с пониженным процентом.

• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки у партнеров.

• возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых.