Мы разрабатываем систему для осуществления международных расчётов юридических лиц. Проект охватывает полный цикл обработки кросс-граничных платежей — от создания заявки клиентом до подбора оптимального маршрута платежа. Для ускорения разработки и повышения качества кода мы активно внедряем AI-кодинг-агентов (внутренние LLM-ассистенты) в повседневный производственный процесс.

Обязанности

* разработка автотестов, поддержание имеющихся автотестов

* участие в code review, планировании задач, ретроспективах

* улучшать имеющийся проекты автотестов и CI/СD

* активные коммуникации с командой проекта.

Требования

* опыт работы в автоматизированном тестировании от 2 лет, уверенное знание Java Core

* опыт разработки автотестов на front и back, знание протоколов HTTP и умение работать с ними

* уверенное владение GIT, опыт работы с СУБД (PostgresSQL), написание запросов среднего уровня (select, update, insert, join)

* понимание XPath, CSS-селекторов, умение взаимодействовать с CI/СD

* знание JUnit5, Allure TestOps и Selenide (или аналогичных инструментов)

* понимание взаимодействия клиент-серверных приложений, умение работать с DevTools

* знание назначений основных команд Maven

* умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию)

* нацеленность на повышение качества кода, самообучаемость, инициативность, умение и желание работать в команде

Условия

* комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19

* гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* система обучения для профессионального и карьерного развития

* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

* программа ипотеки для сотрудников

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.