VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества.

Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей.

Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.

Что предлагаем:

Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно

Интересную предметную область - реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов

Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм

Задачи

- Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе

- Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе

- Оптимизировать производительность существующих алгоритмов

Требования

- Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL

- Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей

- Практический опыт разработки на Java, Python или C++

- Знание алгоритмов и структур данных

- Уверенное владение SQL

Будет плюсом

- Опыт разработки рекомендательных систем

- Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)