Мы специализируемся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.

Обязанности

* разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг

* анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов

* автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов

* участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез

* создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы

* оценка бизнес-эффектов внедренных решений

* разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных

* промышленное внедрение ML-моделей.

Требования

* глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python

* основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных

* навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей

* продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований

* опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark

* уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark

* продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года

* опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* офисный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.