В Департамент противодействия мошенничеству ищем аналитика данных, который будет обеспечивать руководителя направления и команды точными, своевременными данными и аналитическими выводами для принятия решений.

Обязанности

* глубокий анализ трафика, выявление паттернов и аномалий, характерных для гемблинга, беттинга и т.д.

* настройка системы мониторинга и отчетности

* разработка и валидация алгоритмов по ограничению серого трафика

* поддержка руководителя направления данными для коммуникации с партнерами.

Требования

* высшее техническое образование

* уверенные знания SQL, Python, PySpark (в части разработки скриптов для регулярных отчетов и выполнения AD-HOC запросов)

* опыт визуализации данных Matplotlib, QlikSense или аналоги

* творческий подход к работе, умение самостоятельно исследовать поставленную задачу, выявлять паттерны и закономерности в одинаковых кейсах

* понимание актуальных схем использования банковских продуктов для нелегальной деятельности (гемблинг, беттинг, казино, криптообменниги, нелегальные сборы и прочее)

* желателен опыт работы в сфере Антифрода или комплаенс (опыт настройки внедрения алгоритмов Фрод-Мониторинга будет плюсом)

* коммуникабельность, умение общаться в команде, делиться знаниями и перенимать опыт коллег

* проактивная позиция и вовлеченность в направление.

Условия

* Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров с возможностью подключения 3 пользователей

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.