Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей.

В финансовых сценариях важны детали: необходимо отслеживать, правильно ли модель объясняет условия и выполняет расчёты, использует ли актуальную информацию и понимает ли, когда данных для ответа недостаточно. Вам предстоит превращать эти требования в измеримые показатели и помогать команде принимать решения на основе результатов оценки.

Вы будете работать на стыке аналитики, машинного обучения и продукта — вместе с разработчиками и экспертами в предметной области.

Какие задачи вас ждут

Развитие метрик качества

Вам предстоит определять, что означает хороший результат для разных AI-сценариев, и разрабатывать методы его измерения. Нужно будет учитывать точность, полноту и полезность ответов, а также корректность действий агентов и успешность решения пользовательской задачи.

Подготовка данных и организация разметки

Вы будете собирать оценочные наборы из типичных запросов, сложных случаев и найденных ошибок. Вместе с экспертами — готовить инструкции для разметчиков, разбирать спорные оценки и проверять согласованность разметки. Важно, чтобы наборы отражали реальные сценарии использования и позволяли замечать существенные изменения качества.

Оценка изменений и приёмка релизов

Вам предстоит сравнивать версии моделей, промптов и агентских сценариев, проверять статистическую значимость результатов и находить ухудшения на отдельных группах запросов. Результатом работы станут понятные выводы: что улучшилось, какие проблемы остались и что стоит исправить перед запуском.

Исследование ошибок и проверка гипотез

Вы будете разбирать неудачные ответы и действия агентов, искать причины ошибок в модели, контексте, поиске информации или работе инструментов. На основе анализа — предлагать улучшения вместе с командой и проверять их эффект, сопоставляя результаты офлайн-оценки с поведением пользователей и продуктовыми метриками.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

- Используете Python для анализа данных и автоматизации задач, пишете запросы на SQL

- Понимаете методы математической статистики: можете выбрать способ сравнения и корректно интерпретировать эксперимент

- Готовы исследовать текстовые данные, внимательно разбирать отдельные примеры и находить за ними системные проблемы

- Интересуетесь AI-инструментами и LLM-моделями, хотите разбираться в причинах их ошибок

Узнать больше

-

Яндекс Финтех

-

Офисы в Москве