О проекте: мы создаем новую low-code платформу для аналитических сервисов Блока Финансов класса Enterprise Performance Management (EPM). Это стратегический проект по замещению унаследованных систем на базе SAP BI/BW/BPC и переводу более 5000 сотрудников банка и дочерних компаний на современную, единую ИТ-архитектуру.

Ключевая задача — построение полной, непротиворечивой и консистентной логической модели данных, а также выстраивание четкой структуры нормативно-справочной информации (НСИ). Именно для решения этой амбициозной методологической и аналитической задачи мы ищем специалиста в нашу команду.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

### Задачи

* проектирование единой логической модели данных для новой low-code EPM-платформы, обеспечивающей единое пространство для финансовой аналитики

* анализ и гармонизация объектов нормативно-справочной информации (НСИ), которые поступают из внешних систем, так и создаются локально в платформе

* создание и поддержка физической модели данных EPM платформы

* участие в разработке требований к смежным сервисам платформы

* участие в задачах, связанных с расширением модели данных для внедрения AI агентов.

Требования

### Требования

* понимание принципов построения логических моделей данных (концептуальные и логические схемы, нормализация, связи сущностей)

* опыт выстраивания систем нормативно-справочной информации (НСИ/MDM) и обеспечения мастер-данных: маппинг, очистка, управление версионностью и связями между справочниками

* понимание процессов ETL, принципов работы хранилищ данных (DWH) и OLAP-кубов

* высшее образование: техническое, экономическое или математическое

* аналитический склад ума, опыт работы предметной областью финансового планирования, прогнозирования и бюджетирования будет плюсом

* инициативность, проактивность, ответственность

* опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.)

* навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов

* умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами

* опыт работы Agile/Scrum, а также с Jira и Confluence.

Условия

### **Мы предлагаем**

* работу над масштабным проектом федерального уровня в самом сердце финансового сектора

* участие в создании платформы, которая станет стандартом для Enterprise Performance Management в огромной корпорации

* решение сложных и интересных задач на стыке методологии, больших данных и современных технологий (OpenSource, Platform V, собственные сервисы)

* официальное оформление с первого дня

* комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая)

* пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45

* есть возможность работать в формате гибрида или полностью удаленно

* стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год

* льготные условия кредитования

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* корпоративную пенсионную программу

* обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию

* корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры

* профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.