Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.

Обязанности

* планирование и координация работы команды

* коммуникация с внешними командами, анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения

* разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных ДЗЗ (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). Задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений

* оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах

* взаимодействие с командой RUN для передачи алгоритмов в production

* документирование экспериментов, результатов и процессов (MLflow, Tensorboard).

Требования

* опыт работы в Data Science / CV — от 5 лет

* хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ИТ-разработки и DevOps процессов

* хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология, PnP и др

* глубокое знание Python и стеков для ML/CV: OpenCV, PyTorch

* Знание и понимание основных архитектур моделей для решения CV задач

* опыт работы с алгоритмами локализации (SLAM, Kalman Filter, Particle Filter, PGO и др.) и алгоритмами регистрации изображений (SIFT, SuperGlue, SuperPoint, Roma, MINIMA-вариации)

* опыт работы с робототехническими данными ROS/ROS2, работа с сенсорами (лидары, IMU, GPS)

* умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы

Будет плюсом:

* публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)

* знание и понимание методов sensor fusion

* работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, CARLA, Isaac Sim)

* навыки работы с геоинформационными системами (GIS): QGIS.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.