Мы создаём платформу данных на архитектуре Lakehouse, покрывающую весь жизненный цикл работы с данными: от поставки и обработки до анализа и визуализации. Платформа интегрирована с большим числом managed-сервисов Yandex Cloud и рассчитана не только на дата-инженеров и аналитиков, но и на бизнес-пользователей.

Наша команда разрабатывает центральный компонент, который связывает множество разрозненных managed-сервисов Yandex Cloud в единый продукт. Мы создаём, удаляем, масштабируем различные облачные сервисы, подстраиваясь под запросы пользователя.

Мы занимаемся не классической бэкенд-разработкой сервисов — мы живём на стыке бэкенд-разработки, дата-инфраструктуры, облачных сервисов и developer experience. У нас есть как задачи продуктового уровня, так и глубокие технические вызовы.

Какие задачи вас ждут

Развитие функциональности платформы

Вам предстоит реализовывать новые возможности и улучшать уже существующие: продумывать и создавать интеграции с различными облачными сервисами, повышать стабильность работы ядра и расширять его функциональность.

Работа над масштабируемостью, стабильностью и скоростью сервиса

Команда отвечает за весь жизненный цикл компонентов: от проектирования и разработки до развёртывания, эксплуатации и поддержки окружений. В наших задачах всегда есть место актуальным инфраструктурным вызовам: проектированию архитектурных решений, развитию мониторинга и диагностики, ускорению операций с виртуальными машинами, повышению надёжности работы с ними и оптимизации CI/CD-пайплайнов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Уверенно владеете Go, PostgreSQL и Linux

- Понимаете базовые алгоритмы, структуры данных и области их применения

- Умеете тестировать собственный код

- Проводите качественное ревью чужого кода

- Легко и продуктивно взаимодействуете с другими командами

- Умеете не только решать проблемы, но и находить их корневые причины

- Имеете широкий технический кругозор

Будет плюсом, если вы

- Работали с Python

- Разрабатывали микросервисные системы

- Работали с разными источниками данных: KV-хранилищами, реляционными базами данных, файловыми системами

- Работали с Unix-системами и сетевыми технологиями

- Знакомы со SRE-подходами или DevOps-практиками

Узнать больше

-

Yandex Cloud Managed Services

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям