Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе.

Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее.

Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

* проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных

* разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД

* выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов

* руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег

* выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию

* взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering

* вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.

Требования

* от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями

* глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL

* уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD

* навыки руководства командой, менторинга и проведения code review

* умение общаться с бизнесом и защищать технические решения

* опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.

Условия

* комфортный современный офис на м. Кутузовская

* формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.