Описание

Наша команда внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, создает качественные и безопасные решения для миллионов пользователей и проводит долгосрочные исследования.

Мы в поисках ML-инженеров с опытом в NLP, которые будут помогать искать лучшие решения под конкретные задачи и потребности пользователей.

Чем мы занимаемся:

— Используем весь спектр NLP-технологий — от regexp до своих LLM.

— Автоматизируем чат-боты поддержки, чтобы растить уровень лояльности пользователей.

— Делаем AI-агентов для сотрудников поддержки, чтобы автоматизировать ответы на запросы клиентов.

— Создаем вселенную ассистентов и дорабатываем LLM под бизнес-задачи .

— Строим передовые решения в области ИБ для создания следующего поколения AI-систем безопасности.

— Создаем умные системы обработки и поиска товаров в сервисе «Долями» и в приложении Т‑Банка в разделе «Город».

— Развиваем умный платежный поиск в приложении Т‑Банка — один из топ-сценариев по трафику.

— Сокращаем TTM за счет платформизации типичных NLP-задач и делаем AI-инструменты для сотрудников компании.

— Генерируем маркетинговые кампании с помощью LLM.

— Исследуем искусственный интеллект, чтобы расширить границы возможного

Как мы работаем:

— Внедряем принцип AI-first без оглядки на легаси.

— Делимся знаниями, учимся и поддерживаем рост в команде экспертов.

— Проводим внутренние семинары и оплачиваем участие в AI-конференциях 2—3 раза в год.

— Развиваем свои научные лаборатории в МФТИ и УрФУ.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.

Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

Обязанности

-

Улучшать качество NLP-моделей в разных сценариях

-

Ускорять работу моделей, применять современные методы оптимизации и построения архитектуры

-

Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, которые включают разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

-

Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды

Требования

-

У вас есть опыт работы в роли ML-разработчика в NLP-домене с использованием современных DL-фреймворков от 2 лет

-

Строили продукты для конечных пользователей: проводили поиск, создавали чат-боты и рекомендательные системы, где ML обеспечивал ключевую функциональность

-

Разбираетесь в NLP и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями

-

Умеете строить NLP-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/ B-тесты

-

Владеете Python, FastAPI, Pandas, SQL

-

Знаете Linux, Git, Bash и Docker

-

Погружены в современный подход к обучению больших языковых моделей

-

Знаете RAG-фреймворки , search-eval -подходы

-

Знакомы с современными методами preference optimization: DPO, GRPO

-

Будет плюсом опыт реализации онлайн- и офлайн-RL -методов для LLM

Мы предлагаем

-

Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

-

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

-

ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

-

Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам , развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

-

Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

-

Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

-

Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

-

Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

-

Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

-

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании