Мы делаем Voice Mode в GigaChat — голосового AI-агента для сложных пользовательских сценариев. Хотим, чтобы общение с ним было максимально похоже на разговор с человеком: с естественной речью, длинным диалогом и нормальной реакцией на перебивания. Отдельно работаем над надежной работой с внешними инструментами, низкой задержкой и эмпатией.

У нас уже есть все основные компоненты для работы: LLM GigaChat, harness для работы с инструментами и оркестрации, ASR-модель для русского языка GigaAM, audio-conditioned модель GigaChat Audio и LLM-based синтез речи GigaTTS. Попробовать голосовой режим наших продуктов можно на ⁠[giga.chat](https://giga.chat/).

Обязанности

* Разрабатывать архитектуру взаимодействия voice-слоя и agent harness: перебивания, barge-in, turn-taking, асинхронные скиллы

* Экспериментировать с обучением LLM: от SFT до RL, адаптировать модели под конкретные домены и улучшать работу с функциями и скиллами

* Строить систему оценки качества голосовых агентов: от WER, latency и GCR до ⁠[tau-like](https://taubench.com/) бенчмарков

* Улучшать работу системы на реальном трафике: работать с длинными диалогами, ошибками распознавания, телефонным каналом, шумом, акцентами, перебиваниями и спонтанной речью

В команде можно сфокусироваться на одном из направлений. Не обязательно одинаково глубоко разбираться в голосовых технологиях, agent harness и обучении моделей.

Требования

Мы ждем, что вы

---------------

* Имеете практический опыт распределенного обучения больших моделей и понимаете, как оно устроено под капотом

* Строили пайплайны для оценки качества и сбора данных для генеративных моделей

* Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшн

Будет плюсом, если вы

---------------------

* Применяли RL-методы для обучения LLM на практике

* Занимались обучением мультимодальных LLM

* Работали над улучшением ASR, TTS или других audio-компонентов

* Понимаете, как устроены сложные harness-системы, и писали нетривиальные скиллы для собственных разработок или реальных продуктов

Условия

* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.