Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), предназначенный для автоматического принятия решения о кредитовании корпоративных клиентов за считанные минуты.

На сегодняшний день реализованы более 30 интеграций с внешними системами, а ежемесячно продукт обрабатывает десятки миллионов входящих сообщений и выполняет свыше 10 миллионов расчетов кредитных предложений для клиентов.

Перед командой ставятся задачи по интеграции с новыми сервисами, созданием и настройкой сложных процессов, а также разработкой AI-ассистентов и AI-агентов, что обеспечит дальнейшее совершенствование и модернизацию кредитного процесса.

Обязанности

* планировать, разрабатывать и выполнять тесты по новому функционалу для повышения качества разработки и сокращения time to market

* актуализировать существующую регрессионную модель

* строить тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей

* планировать, помогать в поддержке автоматизированных тестов

* проведение интеграционного и е2е тестирования

* участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта

* автоматизация тест-кейсов по новому функционалу, а также актуализация существующих автотестов

* проводить анализ упавших автотестов

* работать с GigaCode CLI (запуск скиллов, промт-инжиниринг).

Требования

реализация продукта осуществляется с использованием современного технологического стека, включающего такие инструменты, как DropApp, Kubernetes, Java 17+, OpenApi, GraphQL, JSON, gRPC, Kafka, PostgreSQL, JDBC, Hibernate, Spring, Drools и ReactJS

*  опыт в ручном функциональном тестировании от 3 лет

* знание и применение техники тест-дизайна

* опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек

* понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки)

* разбираетесь в основах DevOps и владаете базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket

* желателен опыт разработки интеграционных автотестов на Java или Phyton

будет плюсом:

* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* оформление на декретную ставку

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.