8842 вакансии из первоисточников от 79 компаний

Ищите работу удалённо или в офисе. Вакансии с официальных сайтов компаний, полные описания и ссылки для отклика.

В выдаче: 8842 вакансии 79 компаний

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Data Scientist в команду репутационной системы

Авито · Москва / удалённо

Описание вакансии

О команде

Наша команда разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций для определения разных интентов, борьбы со спамом и другими нарушениями, которые влияют на опыт покупателей и продавцов на Авито.

Ищем DS-инженера, который будет разрабатывать решения полного цикла: от анализа данных и обучения моделей до инференса и мониторинга в нагруженных продакшен-системах.

Примеры будущих задач:

- проектировать, обучать и внедрять NLP-модели и LLM-пайплайны для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях: от переходов в другие каналы связи до намеренных обфускаций текста в обход проверок Авито;

- экспериментировать с современными методами машинного обучения;

- настраивать сбор разметки и контролировать её качество с помощью асессоров и LLM;

- встраивать модели в сервисы для скоринга, выводить их в продакшен, следить за стабильностью пайплайнов и моделей;

- проводить A/B-тесты, оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики.

Мы ждём, что вы:

- имеете большой опыт в построении NLP-моделей для классификационных задач;

- уверенно владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например PyTorch;

- умеете проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния;

- работали с разметкой и понимаете, как получить качественные датасеты с помощью краудсорсинга и LLM;

- имеете опыт продакшен-эксплуатации моделей в режиме реального времени и режиме, близком к реальному времени;

- оперируете не только ML-метриками, но и оцениваете влияние разработанного решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда.

Будет здорово, если вы:

- имеете опыт применения и тюнинга LLM в прикладных задачах;

- настраивали LLM-as-a-Judge для оценки качества;

- проводили A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес;

- знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow.

Работа у нас — это:

- возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;

- масштабный инженерный процесс, где можно участвовать во всех этапах разработки решения;

- интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики;

- культура взаимопомощи и обмена опытом;

- прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы;

- мощное железо, дополнительные мониторы, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы;

- прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

- личный бюджет на обучение, который можно использовать для AI-инструментов, книг, курсов и конференций;

- расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;

- сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;

- корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;

- спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;

- компенсация питания;

- удалённый формат работы и комфортный офис рядом с метро «Белорусская».

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Авито. Актуальность проверена 27.10.2026 17:10 (Екатеринбург).