Вакансия из официального источника
Data Scientist в команду репутационной системы
Авито · Москва / удалённо
Описание вакансии
О команде
Наша команда разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций для определения разных интентов, борьбы со спамом и другими нарушениями, которые влияют на опыт покупателей и продавцов на Авито.
Ищем DS-инженера, который будет разрабатывать решения полного цикла: от анализа данных и обучения моделей до инференса и мониторинга в нагруженных продакшен-системах.
Примеры будущих задач:
- проектировать, обучать и внедрять NLP-модели и LLM-пайплайны для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях: от переходов в другие каналы связи до намеренных обфускаций текста в обход проверок Авито;
- экспериментировать с современными методами машинного обучения;
- настраивать сбор разметки и контролировать её качество с помощью асессоров и LLM;
- встраивать модели в сервисы для скоринга, выводить их в продакшен, следить за стабильностью пайплайнов и моделей;
- проводить A/B-тесты, оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики.
Мы ждём, что вы:
- имеете большой опыт в построении NLP-моделей для классификационных задач;
- уверенно владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например PyTorch;
- умеете проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния;
- работали с разметкой и понимаете, как получить качественные датасеты с помощью краудсорсинга и LLM;
- имеете опыт продакшен-эксплуатации моделей в режиме реального времени и режиме, близком к реальному времени;
- оперируете не только ML-метриками, но и оцениваете влияние разработанного решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт применения и тюнинга LLM в прикладных задачах;
- настраивали LLM-as-a-Judge для оценки качества;
- проводили A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес;
- знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow.
Работа у нас — это:
- возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
- масштабный инженерный процесс, где можно участвовать во всех этапах разработки решения;
- интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики;
- культура взаимопомощи и обмена опытом;
- прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы;
- мощное железо, дополнительные мониторы, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы;
- прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно использовать для AI-инструментов, книг, курсов и конференций;
- расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
- сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
- корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
- спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
- компенсация питания;
- удалённый формат работы и комфортный офис рядом с метро «Белорусская».
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Авито. Актуальность проверена 27.10.2026 17:10 (Екатеринбург).
