Мы разрабатываем end-to-end рекомендательную систему для рекомендаций VK Клипов от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Наша цель — помогать авторам быстрее расти на платформе, а для пользователей показывать более релевантный контент.

Задачи

- Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций

- Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных

- Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик

- Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов

Требования

- Опыт в ML от трёх лет

- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, YT)

- Опыт работы с realtime-сервисами

Будет плюсом

- Опыт с рекомендательными и поисковыми системами

- Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов

- Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)