SberWorks, направление AI PDLC. Мы переводим разработку на рельсы Specification Driven Development (SD). Спецификация становится единственным источником истины — машиночитаемой, версионируемой в _git_ и связанной с кодом через AI-агентов. Первая версия методологии и тулинга успешно внедрена пилотными командами. Теперь мы переходим от прототипа к промышленному масштабу и ищем человека, который будет формализовать этот хаос в строгую систему.

Обязанности

Эволюционировать SD из локального стандарта пилота в корпоративную библиотеку знаний Сбера. Вы будете не просто описывать процессы, а проектировать метамодель разработки для мира, где 70% кода пишет агент.

**Что предстоит делать:**

* **Формализация артефактов:** проектировать спецификацию как главный объект системы. Описывать ее синтаксис, семантику, правила линковки с задачами и коммитами, контракты API между агентом и человеком.

* **Развивать жизненный цикл (_lifecycle_) спецификации:** определять статусы документа, правила ветвления и слияния (_git-flow_ для документации), стратегии разрешения конфликтов версий при одновременной работе нескольких агентов.

* **Проектировать процесс ревью под ИИ:** разрабатывать новые чек-листы проверки спецификаций, которые учитывают риски галлюцинаций агента, скрытые допущения модели и безопасность генерируемого кода.

* **Создавать шаблоны и гайды:** писать понятные инструкции по переходу на SD для тимлидов, техписов и ML-инженеров. Упаковывать сложные концепции взаимодействия с LLM в простые шаги.

* **Замыкать петлю обратной связи:** собирать инциденты внедрения со всех стримов, классифицировать их и превращать в патчи методологии, изменения базовых шаблонов и доработки требований к инструментам.

* **Синхронизировать экосистему:** стыковать требования SD с существующими стандартами архитектуры, безопасности и CI/CD-пайплайнов компании.

Требования

**Системное мышление:** вы видите за текстом процесса работающую систему. Умеете декомпозировать абстрактные идеи до уровня конкретных полей в форме задачи или строки в конфигурационном файле.

**Глубокое понимание SDLC:** знание того, как устроены _git_, MR/PR, циклы релизов и интеграции изнутри. Понимание разницы между процессом ради процесса и процессом, ускоряющим поставку ценности.

**Насмотренность в AI-assisted разработке:** практический опыт работы с _Copilot_\-инструментами или автономными агентами. Вы понимаете, где модель предсказуемо ошибается, что такое контекстное окно и почему промпту нужен свой цикл жизни.

**Опыт создания стандартов:** наличие портфолио написанных гайдлайнов, дизайн-систем или корпоративных фреймворков, которыми реально пользуются десятки команд.

**Умение работать с сопротивлением:** способность доказывать инженерам с высокой технической планкой, почему ваш новый шаблон архитектурного решения лучше их привычного способа ведения _Confluence_\-страниц.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Тульская

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера